apa itu OLTP AND OLAP ?

Kalo kita bicara tentang database, terlebih data warehouse maka juga akan membicarakan tentang apa itu yang dimasksud dengan OLTP dan OLAP.

Online Transaction Processing atau biasa disingkat dengan OLTP adalah sistem yang berorientasi proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan (Nandang, 2004). Dimana OLTP suatu proses yang berfungsi sebagai operasi harian dan datanya bisa di insert, update, atau delete. Semisal seperti kasir pada sebuah super market yang menggunakan mesin dalam proses transaksinya.

Sedangkan OLAP (Online Analytical Processing) yang merupakan bagian dari Business Intelligencey yang berguna untuk menyediakan laporan analisis, seperti penjualan, marketing, BPM (Business Process Management), budgeting, forecasting, keuangan dan sebagainya. Model multidimensi, yang mengijinkan query analisis yang kompleks dengan kecepatan eksekusi yang tinggi (PC Media, 2007). Data pada OLAP disajikan biasanya merupakan suatu fungsi agregasi seperti summary, max, min average dan lain-lain. Oleh karena itu OLAP fungsinya lebih diutamakan dalam mendukung pengambilan keputusan dalam data warehouse sehingga data-data di OLAP bukanlah data yang bisa di-edit, di-ganti atau di-hapus seperti pada OLTP. Dan OLAP biasanya digunakan oleh manager dalam mencari suatu keputusan.

Tabel berikut menyajikan perbedaan utama antara OLTP dan desain sistem OLAP :

	OLTP System Online Transaction Processing (Operational System)	OLAP System Online Analytical Processing (Data Warehouse)
Source of data	Sumber datanya adalah asli	Data berasal dari berbagai OLTP Database
Purpose of data	Digunakan untuk mengontrol dan menjalankan tugas dari bisnis	Untuk membantu perencanaan, pemecahan masalah, dan mendukung keputusan
What the data	Menunjukkan gambaran dari proses bisnis yang sedang berlangsung	Tampilan multidimensi dari berbagai jenis kegiatan bisnis
Inserts and Updates	Memperpendek dan mempercepat insert dan memperbarui data yang dilakukan oleh pengguna akhir	Secara berkala running lebih lama tuntuk me-refresh data
Queries	Sangat cepat	Query sering rumit, sehingga menyebabkan agregasi
Processing Speed	Relatif kecil jika data historis diarsipkan	Tergantung pada jumlah data yang terlibat, merefresh sekumpulan data dan query yang rumit dapat menyita waktu, kecepatan query dapat ditingkatkan dengan menciptakan indeks
Space Requirements	Lebih dinormalisasikan dengan banyak tabel	Lebih besar karena adanya struktur agregasi dan data history; membutuhkan indeks
Database Design	Data operasional sangat penting untuk menjalankan bisanis, kehilangan data	Biasanya dinormalisasikan dengan sedikit tabel; menggunakan bintang
Backup and Recovery	Mungkin memerluan kerugian keuangan yang signifikan dan tanggung jawab	Backup secara teratur, beberapa lingkungan tertentu mungkin mempertimbangkan reload data OLTP sebagai metode pemulihan

Dalam mencari sebuah keputusan pasti ada suatu metode untuk melakukan pengambilan keputusan tersebut untuk kedepannya yang baik, contohnya adalah metode peramalan.  Ada dua metode peramalan yang biasa dipakai, metode forecasting dan metode backcasting.

 

Banyak perusahaan melakukan sebuah metode forecasting atau biasa disebut dengan peramalan. Teknik peramalan ini digunakan untuk penentuan jadwal produksi dimasa depan. Beberapa perusahaan banyak menggunakan metode forecasting ini, dikarenakan ketidakpastian dari masa depan yang selalu berubah-ubah. Karena metode forecasting ini bekerja dengan cara melihat sebuah history dalam perusahaan, jadi metode forecasting ini adalah metode yang membuka masalah atau problem dalam perusahaan di masa lalunya demi perbaikan perusahaan di masa depannya.

Sedangkan, metode backcasting adalah kebalikan dari metode forecasting, dimana metode back casting ini dimulai dari prediksi masalah masa yang akan datang untuk dibuat sebuah keputusan di masa saat ini.


Sumber :
http://datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html
http://fe.uajy.net/fs/as/?page_id=7
http://adiwira058.wordpress.com/2008/12/09/perbedaan-oltp-dengan-olap/ 
http://en.wikipedia.org/wiki/Backcasting